한국부동산원 AI·빅데이터 기반 부정청약 관리 시스템 UX/UI 구축

부정청약 위험 세대를 한눈에 찾는, '부정청약 관리 프로그램'

부정청약 검증은 방대한 청약자 데이터를 담당자가 일일이 수작업으로 조회하고 서류를 비교해야 해서 시간과 인력이 많이 들었습니다.
위장 전입 같은 위험 패턴을 찾기도 어렵고, 수치가 텍스트나 엑셀로만 나열되어 위험 세대를 한눈에 알아보기 힘들었습니다.
이에 위험도 점수 분석을 바탕으로 위험 세대를 빠르게 가려내는 관제 시스템을 목표로 했습니다.

먼저 위험도를 지표별·지역별·패턴별로 볼 수 있는 차트와 히트맵 대시보드를 만들어 복잡한 수치를 한 화면에 정돈했습니다.
위험도 점수가 높은 세대를 맨 위에 보여 주고, 청약 가점, 주택 소유 여부, 전입 이력 같은 다중 조건 필터로 점검 대상을 바로 추릴 수 있게 했습니다. 위험 세대 선정부터 상세 확인, 점검 진행 상태 변경, 보고서 생성까지 한 화면에서 이어지도록 흐름도 정리했습니다.

마지막으로 숫자가 잘 읽히는 고대비 색상, 차트 전용 색상, 표·필터 구성 요소를 담은 데이터 관제 디자인 시스템을 만들었습니다.
이를 바탕으로 위험도 종합 대시보드, 위험 세대 상세 분석, 맞춤 차트 조회, 점검 이력 관리 등 핵심 화면을 완성하여, 조사원이 선별과 검토 시간을 줄이고 더 빠르게 판단할 수 있는 환경을 만들었습니다.


Key Features

- 위험도 점수 기반 고위험 세대 우선 노출
- 지표·지역·패턴별 차트와 히트맵 대시보드
- 청약 가점·주택 소유·전입 이력 다중 조건 필터
- 선정부터 점검 상태 변경, 보고서 생성까지 한 화면 처리
- 점검 이력 관리 관리자 화면
- 숫자 가독성을 높인 데이터 관제 디자인 시스템