업무 목표와 검증 기준
자동화할 업무와 담당자가 최종 확인할 업무를 구분합니다. 대표 질문·작업 샘플을 준비하고 답변 품질, 처리 시간 등 프로젝트에 맞는 평가 기준을 협의합니다.
유엑스스토리는 기업의 업무 흐름과 보유 데이터를 바탕으로 AI 서비스의 적용 범위를 설계합니다. 생성형 AI, 문서 검색, 챗봇과 기존 시스템 연동을 사용자 화면 및 관리자 운영과 함께 구체화합니다.
도입 목적과 검증할 과제를 먼저 정하고, 필요한 경우 소규모 검증(PoC)을 거쳐 구축 범위를 협의합니다. 데이터 준비 상태, 답변 품질, 접근 권한과 운영 비용을 검토해 실제 업무에서 사용할 수 있는 서비스로 연결합니다.
텍스트 생성·요약·분류 등 필요한 기능을 정의하고 서비스 화면과 연결합니다. 외부 모델 API 연동 또는 별도 모델 운영의 적합성을 검토하며, 파인튜닝은 데이터와 모델 지원 조건을 확인한 후 필요 여부를 협의합니다.
음성을 텍스트로 변환하거나 문의 의도를 분류하는 등 필요한 처리 범위를 정합니다. 언어, 녹음 환경과 용어 특성을 확인하고 실제 샘플을 기준으로 결과를 검토합니다.
문서와 지식 자료에서 질문에 관련된 내용을 검색하고 답변에 활용하는 흐름을 설계합니다. 문서 형식, 검색 대상, 접근 권한과 출처 표시 방식을 정하고 검색·응답 품질을 검증합니다.
ERP, CRM, 사내 플랫폼 등 연동 대상의 API와 권한 체계를 확인합니다. AI가 조회할 정보와 실행할 작업을 구분하고 승인·오류 처리 및 관리자 확인 흐름을 협의합니다.
서비스 이용량과 데이터 처리 조건에 맞춰 서버 및 외부 모델 사용 방식을 검토합니다. 모니터링, 로그 관리와 유지보수의 제공 범위, 사용료와 운영 책임은 별도로 협의합니다.
고객 문의, 사내 지식 조회와 반복 문서 작업에 필요한 대화·처리 흐름을 설계합니다. 답변이 어려운 경우의 안내, 담당자 연결과 검토가 필요한 작업의 승인 절차를 함께 정합니다.
반복 문의의 답변 후보를 제공하거나 관련 자료를 안내하는 챗봇을 구성할 수 있습니다. 자동 대응 범위와 담당자 연결 조건을 정하고, 실제 문의 사례로 품질과 처리 효과를 확인합니다.
보고서, 매뉴얼 등 대상 문서의 구조와 품질을 확인해 요약·분류·검색 범위를 협의합니다. 원문 출처 확인과 사용자별 접근 권한, 문서 갱신 방식까지 함께 검토합니다.
보유 데이터의 조회·요약·분석 결과를 담당자가 검토할 수 있도록 구성합니다. 데이터 갱신 주기와 필요한 지표를 정하며, 중요한 판단에 활용할 결과는 원본과 근거를 확인하는 흐름을 마련합니다.
자동화할 업무와 담당자가 최종 확인할 업무를 구분합니다. 대표 질문·작업 샘플을 준비하고 답변 품질, 처리 시간 등 프로젝트에 맞는 평가 기준을 협의합니다.
자료의 형식, 최신성, 사용 권한과 정리 상태를 확인합니다. 외부 서비스로 전달할 데이터, 비공개 자료의 처리 방식과 사용자별 조회 범위를 정합니다.
사내 자료 검색이 필요한지, 답변 형식이나 작업 특성을 조정해야 하는지 목적을 구분합니다. 검색 기반 구성과 모델 조정 중 적합한 방법을 검토하고 필요한 작업을 선택합니다.
예상 사용자 수, 요청량과 응답 길이를 기준으로 외부 API·서버 비용을 검토합니다. 문서 갱신, 품질 점검, 실패 대응과 운영 담당자의 역할을 협의합니다.
기본 진행 흐름이며, 의뢰 범위와 자료 준비 상태에 따라 단계와 검토 일정을 조정합니다.
업무 목표, 사용자, 적용할 기능과 연동 범위를 정합니다.
보유 자료, 접근 권한, 외부 서비스 사용 조건을 확인합니다.
필요한 경우 실제 샘플로 기능과 응답 품질을 검토합니다.
확정한 범위의 UX/UI, AI 기능과 시스템 연동을 구현합니다.
대표 질문과 예외 상황, 자료 접근 및 운영 흐름을 확인합니다.
사용 안내와 산출물을 전달하고 유지보수 범위를 협의합니다.
아래 항목은 모든 프로젝트에 일괄 포함되지 않습니다. 최종 제공 범위와 원본·소스 전달 조건은 견적 및 계약에서 정합니다.
기능 범위, 데이터 정리 수준, 시스템 연동, 검증 기준과 운영 환경에 따라 달라집니다. 해결할 업무와 샘플 자료, 예상 사용자 수를 바탕으로 검증 단계와 본 구축을 구분해 협의할 수 있습니다.
가능합니다. 어떤 업무에서 시간이 많이 걸리는지, 어떤 결과가 필요한지부터 정리합니다. 기존 작업 예시와 자료를 확인해 AI 적용이 적합한 영역과 검증할 항목을 구체화합니다.
문서의 형식과 접근 가능 여부, 사용 권한 및 갱신 방식을 확인한 후 구축 범위를 검토합니다. 관련 자료를 검색해 답변에 활용하는 RAG 구성, 출처 표시와 사용자 권한을 함께 협의합니다.
대상 시스템의 API 제공 여부와 접근 권한, 문서를 확인해야 합니다. 조회만 할지 데이터 변경까지 포함할지 구분하고, 필요한 승인 절차와 연동 책임을 정합니다.
선택한 모델과 운영 구조에 따라 달라집니다. 외부 전송 여부, 처리·보관 조건과 민감정보 제외 범위를 설계 단계에서 확인합니다. 사내 운영 환경이 필요한 경우 구현 가능성과 추가 자원을 별도로 검토합니다.
대표 질문과 기대 결과를 기준으로 검색 결과, 근거와 답변을 검토합니다. AI는 잘못된 답변을 생성할 수 있으므로 출처 확인, 응답 보류 및 담당자 검토가 필요한 조건을 정하고 합의한 기준으로 평가합니다.
제작비와 외부 모델·API·서버 사용료는 구분해 협의합니다. 사용량에 따른 비용, 자료 갱신과 품질 점검, 장애 대응 및 기능 추가의 제공 범위를 계약에서 정합니다.
해결할 업무, 보유 데이터의 종류와 필요한 기능을 알려주세요. 기존 시스템과 희망 일정을 함께 확인해 검증 및 구축 범위를 정리하겠습니다.
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